斯年智驾获3亿元C轮融资，自动驾驶重卡赛道再升温

斯年智驾获3亿元C轮融资，自动驾驶重卡赛道再升温｜36氪独家

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2024年5月1

斯年智驾近日完成3亿元人民币的C轮融资，由兴证资本和颐道资本联合领投。本轮资金将主要投入到新一代车规级自动驾驶解决方案的研发中。

今年以来，自动驾驶重卡领域热度显著攀升。数据显示，2026年上半年，该领域已披露的融资事件多达5起，累计融资额接近70亿元人民币，同时IPO活动也十分频繁。资本市场的活跃反映了自动驾驶重卡在商业化落地方面正逐步显现清晰的路径。港口、矿山、钢铁等封闭场景对无人重卡的需求日渐稳定，而随着政策支持，干线物流等开放场景也正逐步推进，进入规模化应用的前夕。

斯年智驾成立于2020年4月，专注于重载物流领域的无人驾驶技术研发与应用，为港口、园区、干线等多种场景提供自动驾驶解决方案。

公司目前的商业模式呈现出多车型、多场景、多作业环节的特点。其核心产品包括无人集装箱卡车、无人自卸车和无人平板车，这些产品由其自主研发的一段式世界模型自动驾驶方案以及包括域控制器和定位板卡在内的关键硬件提供支持。

在落地模式方面，斯年智驾提供两种选择：直接销售整车或提供运力服务。在封闭场景，公司已成功将无人驾驶技术应用于传统集装箱港口、散杂货堆场、钢厂、纸厂、铝厂、铁路站场及物流枢纽等多种场所。在开放场景，斯年智驾也已与部分物流企业及央企达成合作。

封闭场景因其明确的确定性优势，仍然是自动驾驶重卡落地的关键领域。

尽管车辆已实现全无人化运营，但在实际的物流作业中，装卸和甩挂等辅助环节仍需人工参与，这为传统的物流运输模式带来了新的挑战。

斯年智驾CEO何贝向36氪表示，将局部“无人运输”扩展为全局“无人作业”是公司接下来的重点之一。他解释说，横向运输的自动化已实现，但通过引入世界模型和具身智能，对垂直运输及端侧协同进行一体化升级，最终实现封闭场景的完全无人化作业，这可能在未来3-5年内实现。

何贝预测，开放场景的增长速度将更快。因此，本轮融资后，斯年智驾将重点推动自动驾驶重卡域控制器从非车规级向车规级的升级。

何贝向36氪强调，域控制器是无人驾驶的核心。在无人驾驶的产品链中，车辆的执行端（如油门、刹车、线控技术）已相当成熟，传感器（如雷达、相机）主要负责数据采集。而实现车辆从有人到无人的关键，软件层面全部集中在控制器上。

何贝透露，斯年智驾已推出车规级解决方案，并指出车规级标准的挑战巨大，涉及硬件、操作系统、中间件乃至上层软件模型都需要进行重新调整和优化。

与封闭场景相比，开放的干线物流场景面临长距离颠簸、宽温差变化及强电磁干扰等严峻挑战，非车规级器件的故障风险显著增加。从规模化测试走向大规模商用，从封闭走向开放，车规级是自动驾驶企业必须跨越的“生死关”。

开放场景的挑战不止于车规级。何贝提到，开放场景的数据量比封闭场景高出1-2个数量级。鉴于行业过去主要在封闭场景落地，积累更多数据并优化模型是另一项重点工作。

在深耕国内市场的同时，斯年智驾的海外业务也取得新进展。何贝表示，公司已获得一家海外头部企业关于域控制器的定点项目。

斯年智驾此次3亿元的C轮融资，不仅是对其作为场景物流参与者的又一次重要投入，也折射出该赛道的共识：首先需要深入打磨封闭场景，筑牢基本盘，然后突破开放场景的车规级瓶颈，才有望实现下一个量级的发展。

斯年智驾CEO何贝与36氪的对话（经编辑）：

36氪： 封闭场景接下来的重点是什么？

何贝： 重点在于如何将无人运输升级为无人作业。重卡本身是运输工具，而非装卸工具。从全流程来看，仅有自动驾驶重卡是不完整的，还需要结合承担垂直运输的装卸服务，才能构成完整的作业流程。我们设想，通过引入机器人执行甩挂操作，或利用具身智能实现叉车、吊车等设备的无人化，最终实现转运与装卸全流程的无人化。

36氪： 这套工作流程目前是否已进入测试阶段？

何贝： 目前仍处于测试研发阶段，距离落地尚需时日，这其中的难度很大，预计需要3-5年。相较于自动驾驶本身用了10年才落地，无人化物流作业的推进速度已经很快了。一方面，当前人工智能的飞速发展正在加速我们的研发和落地进程；另一方面，人工成本的持续上涨，以及国内环卫等场景已初步实现无人化，都预示着全无人化作业的必然趋势。因此，我们认为早做准备至关重要。

36氪： 人形机器人目前非常热门，斯年智驾是否有相关规划？

何贝： 斯年智驾不会涉足机器人本体的制造。然而，我们的域控制器已获得具身智能公司的订单，这意味着我们在其中扮演的是合作与连接者的角色。

36氪： 自动驾驶重卡公司当前面临的关键竞争点是什么？

何贝： 我认为主要有三点：首先是品牌影响力，当前市场格局已基本稳定，新公司或测试场景的出现可能性较低，公司的声誉直接影响客户的合作意愿。其次是数据优势，各公司在不同场景积累的数据量是核心竞争力。第三是算力及算力平台，包括配套的数据闭环和飞轮系统。这三点是目前各公司竞争的关键。

36氪： 自动驾驶重卡公司实现盈利的难点在哪里？

何贝： 如果不考虑研发的毛利，各家公司在盈利能力上差异不大，关键在于对“三费”（销售费用、管理费用、研发费用）的有效控制。销售费用取决于业务拓展的成效和外部支持力度。研发费用则与AI技术的运用效率以及产品化能力相关。这两点是制约公司盈利能力的关键因素。自动驾驶重卡属于汽车制造业，中国制造业的利润空间普遍较低，因此必须着力降低硬件成本和运营成本。这在中国制造业中是至关重要的。

36氪： 当前许多自动驾驶公司纷纷出海，这对自动驾驶重卡公司而言有何意义？

何贝： 出海的首要意义在于盈利能力，但伴随利润而来的是风险。首先，海外市场的价格若不能达到国内的3-4倍，则难以实现盈利。其次，海外市场存在诸多限制。无人驾驶的需求主要集中在发达国家，如欧美、澳洲、日韩，但这些地区工会力量强大，推进速度相对较慢。中东、南亚、南美等发展中国家，人工成本较低，使用无人驾驶的唯一驱动力是提升效率。因此，我们目前的海外订单主要集中在这些地区。

36氪： 无论乘用车还是商用车，自动驾驶公司正密集寻求IPO，今年是否是自动驾驶上市的最后一个窗口期？

何贝： 是否是最后一个窗口期难以断言，但我们预测到2027年下半年，上市窗口可能会收紧。整个行业的发展必然是起伏波动的，即使今年收紧，未来也可能重新打开。相比上市，做好业务本身更为重要。

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