谷歌：去年因快速扩展 AI 基础设施致用电量激增 37%，得益能效提升和可再生能源令运营碳排放逆势下降 2%

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2024年5月1

谷歌在其最新的环境报告中披露，2025 年公司因人工智能基础设施的快速扩张，用电量达到了前所未有的水平，较前一年猛增了 37%。然而，通过提高能源使用效率和增加可再生能源的比例，谷歌成功地将其运营碳排放量降低了 2%。

谷歌首席可持续发展官 Kate Brandt 指出，这一结果表明公司在实现业务高速增长的同时，成功地实现了碳排放的“脱钩”。她将此归功于谷歌大规模采购可再生能源、持续提升数据中心的运行效率，以及对人工智能计算和软件系统的全面优化。例如，谷歌数据中心的能源利用效率达到了行业平均水平的 1.83 倍，这意味着在相同的电力消耗下，可以提供更高的计算能力。

此外，谷歌在报告中提出了“AI Stack”的概念，强调人工智能基础设施的能源效率不仅仅是数据中心或芯片层面的问题，而是需要从硬件、系统软件、人工智能模型到计算资源调度等多个环节进行整体性的优化。

在硬件方面，谷歌持续改进其自研 TPU 的每瓦性能，并通过编译器优化、内存管理、计算资源调度和系统软件的改进来提高硬件利用率。同时，谷歌还在持续优化模型架构以及训练和推理流程，旨在在保持甚至提升人工智能能力的同时，进一步减少计算资源和能源的消耗。

在数据中心运营方面，谷歌通过降低 PUE（能源使用效率）、提高服务器部署密度、优化数据中心建筑设计、延长服务器使用寿命以及提高零部件的循环利用率等措施，不断提升整体基础设施的效率。

在能源供应方面，谷歌在 2025 年新增签署了超过 12GW 的可再生能源采购协议。报告显示，自 2010 年以来，谷歌累计签订了超过 240 份绿色电力采购合同，总装机规模约为 35GW。

谷歌表示，通过上述的优化措施，2025 年公司累计避免了约 5800 万吨二氧化碳的排放，并且已连续九年实现了 100% 可再生能源电力匹配的目标。

此外，谷歌还透露，通过将人工智能技术应用于地图智能路线规划和建筑智能温控等领域，帮助外部用户减少了碳排放。预计在 2025 年，谷歌通过这些应用帮助用户累计减少了约 4100 万吨碳排放，这大约是谷歌自身年度排放量的三倍。

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